Redes Neurais Recorrentes Prof. Anderson Rocha Tavares Bloco 10 · Slide 1 / 1

Forget Gate: O Que Esquecer

A primeira porta controla quanto da memória passada é preservado

🧠 LSTM — Forget Gate em Destaque

fₜ = σ(Wf · xₜ + Uf · hₜ₋₁ + bf)
📐 Exemplo Numérico (dim = 2)
dim 1
dim 2
cₜ₋₁ =
0.80 −0.50
fₜ =
0.90 0.30
fₜ ⊙ cₜ₋₁ =
0.72 −0.15
dim 1: 0.90 × 0.80 = 0.72  |  dim 2: 0.30 × (−0.50) = −0.15

📖 Interpretação

🔢
Sigmoid σ

Produz valores em [0, 1]. fₜ ≈ 1 = manter memória. fₜ ≈ 0 = esquecer memória.

🔍
Filtro por dimensão

Cada dimensão é filtrada independentemente. No exemplo: dim 1 preserva 90% (f=0.90), dim 2 preserva apenas 30% (f=0.30).

💬
Exemplo em texto

Quando o tópico muda, informações antigas tornam-se irrelevantes — fₜ ≈ 0 nessas dimensões.

🎛️ fₜ ≈ 1: manter memória / fₜ ≈ 0: esquecer memória — cada dimensão de cₜ₋₁ é filtrada de forma independente
✏️ Agora a porta seguinte controla o que pode entrar.