Redes Neurais Recorrentes Prof. Anderson Rocha Tavares Bloco 6 · Slide 1 / 1

Desenrolando a RNN no Tempo

Unfold revela a dependência temporal sem criar nova arquitetura

⏱️ RNN Desenrolada — série [102, 105, 98]

pesos U, V, W compartilhados — mesma célula em t=1, 2, 3

🔍 O Que o Unfold Revela

🔄
Unfold não cria nova arquitetura

Apenas revela a dependência temporal explicitamente, expandindo o laço de recorrência.

↔️
Esquerda para a direita

O forward pass percorre da esquerda para a direita. Cada estado depende do anterior.

🔗
Mesma célula, todo instante

Os blocos em t-1, t, t+1 são a mesma célula — compartilham os mesmos parâmetros.

💡
Uma RNN é como um pequeno programa com memória que roda repetidamente para cada elemento da sequência.