Redes Neurais Recorrentes Prof. Anderson Rocha Tavares Bloco 5 · Slide 1 / 1

Forward Pass em uma RNN

Processando uma série de preços — a mesma célula percorre cada valor com ht−1 acumulando contexto

▶ Passo a Passo — sequência de 3 tokens

102 t = 1
→
105 t = 2
→
98 t = 3
pronto para iniciar ▷
1 Ler a entrada xt
2 Recuperar memória ht−1
3 Somar: U·xt + V·ht−1 + bh
4 Aplicar φ (ativação do estado)
5 Gerar novo estado ht
6 Produzir saída ot = ψ(W·ht + bo)
ht = φ(U·xt + V·ht−1 + bh)
ot = ψ(W·ht + bo)
Upesos: entrada → estado
Vpesos: estado anterior → estado
Wpesos: estado → saída
φativação do estado (customizável: tanh, relu…)
ψativação de saída (depende da tarefa)

🔬 Interior da Célula RNN

célula RNN — pesos U, V, W compartilhados no tempo U xt V ht−1 ⊕ φ ht W ot