Redes Neurais Recorrentes Prof. Anderson Rocha Tavares Bloco 4 · Slide 2 / 3

Inserindo o Laço de Realimentação

A recorrência significa que o cálculo em t depende de t-1

🔄 A Célula Recorrente

RNN xt ot ht ht−1 delay (1 passo)
xt entrada atual
ht−1 memória anterior (vem de baixo)
ht nova memória (realimentada)
ot saída atual

💡 Por Que a Recorrência Importa

🔁 A recorrência não repete o processamento à toa — o cálculo em t depende do estado produzido em t-1.
💡
Estado oculto hₜ: não é uma cópia de toda a sequência, mas uma representação compacta da informação relevante.
➡️
Entrada atual: xₜ

O dado do instante corrente.

🕐
Memória anterior: ht−1

Estado oculto do passo anterior, carrega o passado.

🧠
Nova memória: hₜ

Combinação da entrada atual e da memória passada.

📤
Saída atual: oₜ

Previsão ou classificação gerada no instante t.