Redes Neurais Recorrentes Prof. Anderson Rocha Tavares Bloco 2 · Slide 3 / 5

O Passado Importa

Uma posição isolada não revela o movimento — o contexto temporal sim

🎾 Bola em Movimento

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🤔 Com 1 posição: impossível prever a direção.
💡 Arraste o controle para revelar mais posições e observe como a trajetória se torna clara.

📌 Por que o histórico importa?

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Uma posição = uma foto

Saber onde a bola está em t=5 não diz nada sobre para onde ela vai. A informação de direção está na diferença entre posições.

🎬
Sequência = velocidade + trajetória

Com 2 ou mais posições, podemos estimar velocidade e curvatura — e antecipar a próxima posição com muito mais confiança.

🧠
O modelo precisa de memória

Uma rede sem memória vê apenas o instante atual. Para prever bem, ela precisa de acesso ao histórico de estados anteriores.

🔑 Ponto-chave: em dados temporais, o valor presente depende do histórico. Modelos sem memória jogam fora essa informação.