Redes Feedforward: Entradas Independentes
Diagnóstico de câncer de mama
PacienteRaio médioTexturaPerímetro
P117.9910.38122.8
P220.5717.77132.9
P313.0815.7185.63
cada linha = um caso independente
vetor numérico isolado
✓ Benigno
✗ Maligno
➡️
Feedforward: informação percorre a rede da entrada à saída, sem memória de exemplos anteriores.
Por que isso funciona aqui?
Cada instância é autocontida
Todos os atributos do paciente P1 estão na sua própria linha. Não é necessário olhar P2 ou P3 para interpretá-la.
Ordem não importa
Embaralhar as linhas do dataset não altera o significado de nenhum exemplo. A rede produziria os mesmos resultados.
Valem também para imagens isoladas
Em classificação de imagens, cada foto carrega toda a informação. CNNs também são redes feedforward.
Esse é o regime mais simples: cada amostra é processada isoladamente.
Funciona muito bem — exceto quando o significado do presente depende do passado.