IA Generativa Prof. Anderson Rocha Tavares Bloco 11 · Slide 24 / 24
Próximos passos

O que vem depois

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Resumo desta aula
  • Autoencoders aprendem a comprimir e reconstruir
  • O gargalo latente força representações úteis
  • GANs treinam gerador e discriminador em competição
  • Cada arquitetura tem seus casos de uso ideais
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Próximas aulas
  • 🌊 Modelos de Difusão — o estado da arte atual
  • 🎲 Variational Autoencoders (VAE)
  • 📝 Transformers aplicados a geração
  • 💬 Large Language Models (LLMs)
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A IA generativa evoluiu de Autoencoders e GANs para Modelos de Difusão — que veremos na próxima aula.
DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney — todos baseados nessa evolução.