GANs: a ideia adversarial
E se treinarmos duas redes em competição?
🎨
Gerador
Produz dados falsos tentando
enganar o discriminador.
Ruído → Dado
🔍
Discriminador
Tenta distinguir
dados reais de falsos com máxima precisão.
Dado → Real/Falso
Goodfellow et al., 2014 — "Generative Adversarial Networks"