Limitação do Autoencoder

Mas há um problema...

O espaço latente não é estruturado — nem contínuo, nem completo.

Se amostrarmos um ponto aleatório em z, podemos cair numa região vazia e obter uma saída incoerente.

✅
            Reconstrução: funciona bem

            z vem de uma entrada real → a saída é coerente e fiel
          

⚠️
            Geração pura: problemática

            z amostrado aleatoriamente pode cair em região inválida
          

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Solução: GANs — treinar duas redes em competição para gerar dados de alta qualidade sem depender de um espaço latente estruturado.