O gargalo latente
Se a rede tivesse a mesma dimensão na entrada e na saída, ela poderia simplesmente copiar os dados sem aprender nada.
O gargalo força a rede a descobrir uma representação compacta e informativa dos dados — descartando redundâncias e ruído.
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Com gargalo: aprende estrutura
A rede é forçada a descobrir características essenciais e generalizáveis
A rede é forçada a descobrir características essenciais e generalizáveis
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Sem gargalo: pode memorizar
Sem compressão, a rede pode aprender atalhos que não generalizam
Sem compressão, a rede pode aprender atalhos que não generalizam