GNNs Prof. Anderson Rocha Tavares Slide 05 / 24

Detecção de Bots em Redes Sociais

Bloco 1 — Exemplo de trabalho: Node Classification

Grafo da rede social — clique em um nó para ver seus atributos
730d 12 posts 610d 4 posts 620d 11 posts 735d 3 posts 675d 7 posts U1 ✓ U2 ✓ B1 ✗ B2 ✗ X ?
Usuário legítimo (✓)
Bot (✗)
Desconhecido (?)
🎯 Tarefa: classificar cada nó como usuário legítimo (✓) ou bot (✗) usando atributos e estrutura do grafo.
🏷️ Features por Nó
xv[0]  cadastro inteiro (dias)
xv[1]  posts_7d nº posts (7 dias)
Vetor do nó v:  xv = [cadastro, posts_7d]
Atributos do Nó

← Clique em um nó para ver seus atributos

💡 X tem cadastro=675d e posts=7 — ambíguo!
Os atributos ficam quase no centro, entre os dois grupos.
Só as conexões (B1, B2) revelam que X provavelmente é um bot.