UFRGS · Deep Learning

Modelos de Difusão

Prof. Anderson Rocha Tavares

Slides interativos para a aula de Modelos de Difusão. Navegue pelos blocos abaixo e clique em qualquer slide para abri-lo.

Bloco 1 — Abertura e Contextualização

Introdução aos Modelos de Difusão

Comparação lado a lado de Autoencoders, GANs e Modelos de Difusão — por que difusão é o estado da arte.

Bloco 2 — A Intuição

A Intuição: Termodinâmica e a Gota de Tinta

Simulação de partículas com slider de linha do tempo — veja a difusão e reversão em tempo real.

Bloco 3 — Forward Process

O Processo de Destruição: Cadeia de Markov

Adicione ruído incrementalmente a uma imagem passo a passo — a cadeia de Markov forward visualizada.

Bloco 4 — Treinamento e Inferência

Do Caos à Ordem: Treinando a Rede

U-Net, espaço latente e o processo de inferência — como o modelo aprende a desruídificar.

Bloco 5 — Condicionamento por Texto

Como a IA sabe o que gerar? (Prompting)

Simulação: selecione um prompt e veja o ruído se dissipar revelando a imagem correspondente.

Bloco 6 — Conclusão

IA Generativa Everywhere

Comparação final das três arquiteturas, aplicações em imagem/vídeo/música e o convite à criação.