Redes Convolucionais Prof. Anderson Rocha Tavares Bloco 7 · Slide 3 / 3

Aprendendo a Detectar X

Veja o filtro sendo atualizado pelo backpropagation e o feature map ficando mais forte

🎓

Situação: filtro inicialmente aleatório → feature map fraco → P(X) = 0.30 (erro alto).
Clique em "Executar Backprop" para ver o filtro aprender a forma do X.

① Entrada imagem X (9×9)
conv
② Camada Convolucional
Filtro 3×3
feature map
fraco (filtro inicial)
→ dense →
③ Saída
Esperado 100%
Previsão 30%
⚠️ Erro alto
Loss ≈ 1.20
Estado: filtro aleatório (antes do treino)