Redes Convolucionais Prof. Anderson Rocha Tavares Bloco 5 · Slide 2 / 3

Aplicar ReLU no Feature Map

Veja o que acontece quando zeramos as ativações negativas de cada mapa de features

Escolha o filtro
—
valores
zerados
—
valores
mantidos
🔴
Valores negativos → 0

Regiões onde o filtro não encontrou o padrão são completamente silenciadas.

🟢
Valores positivos mantidos

As regiões de ativação forte permanecem inalteradas — o sinal de detecção é preservado.

⚠️

Passe o mouse sobre as células do feature map para ver os valores antes e depois da ReLU.

Feature map 7×7 — antes e depois da ReLU
Passe o mouse sobre um pixel para ver seu valor
ℹ️

No mapa pós-ReLU, os pixels pretos são ativações zeradas (z < 0). Os pixels brilhantes foram preservados (z > 0).

💡

A ReLU esparsa o sinal: apenas as regiões onde o padrão foi claramente detectado continuam ativas. Isso ajuda o max-pooling a selecionar apenas o que importa.