Filtros Convolucionais
Passe o mouse sobre cada filtro para ver o que ele detecta
Resposta do filtro selecionado na imagem do X
entrada (X)
✶
filtro (3×3)
=
mapa de resposta
mín
máx
Clique em "Usar este filtro" para selecionar um filtro e continuar para a convolução passo a passo →
Conceitos-chave
Filtro = matriz pequena de pesos
Um filtro típico tem 3×3 ou 5×5 elementos — muito menor que a imagem de entrada.
Um filtro, um padrão
Cada filtro é especializado: um detecta diagonal ↘, outro ↗, outro o cruzamento central.
Mesmo filtro, toda a imagem
O mesmo conjunto de pesos desliza por cada posição da imagem — isso garante invariância de translação.
Resultado = feature map
O resultado de aplicar o filtro em toda a imagem é um mapa de features — indica onde e com que intensidade o padrão aparece.
💡
Em CNNs, os pesos dos filtros não são definidos à mão — são aprendidos automaticamente via retropropagação durante o treino.