Redes Convolucionais Prof. Anderson Rocha Tavares Bloco 2 · Slide 1 / 2

O Problema da Translação

Para nós é o mesmo X — para o MLP, são entradas completamente diferentes

Mova o X com os sliders 🖱️
← deslocamento horizontal: 0 px →
↑ deslocamento vertical: 0 px ↓
roxo = pixel novo · laranja = pixel que sumiu · 1 = ativo · 0 = fundo
MLP sem camada oculta — o que muda?
logit = w · x + b
logit = —
σ(logit) = —  →  P(é X)
P(é X) = σ(logit)
00.250.50.751
Pesos w
fixos após treino
Ativações w · x
muda com o deslocamento
−
+ verde = contribui positivo · vermelho = penaliza
Mova o X para ver como o logit muda. Com deslocamento 0, o X encaixa perfeitamente nos pesos positivos.