Aprendizado de Representações

Onde o MLP brilha — e onde ele encontra seus limites

MLP clássico

IdadeRendaDívida

3452001500

528900300

2831002200

Dados Tabulares

vetor numérico direto

✓ Aprovado

✗ Reprovado

✅

Os dados já são um vetor. O MLP recebe e processa diretamente.

🔢

Entrada numérica estruturada

Cada feature já é um número com significado bem definido.

📐

Dimensão fixa e pequena

Poucos atributos — uma camada densa consegue aprender bem.

🎯

Sem estrutura espacial

A ordem das colunas não importa — não há relação de vizinhança entre features.

🤔 E quando a entrada não é um vetor?

🖼️ Imagem 📝 Texto 🎵 Áudio

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